Sanches Library
Leituras fundamentais curadas para o engenheiro AI-Native
Context Engineering & AI Systems
AI Engineering: Building Applications with Foundation Models
Chip Huyen
O livro de referência para construção de sistemas com foundation models — RAG, agentes, fine-tuning, avaliação e deployment em produção. Chip Huyen condensa anos de experiência em ML de produção em um framework arquitetural completo.
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Hands-On Large Language Models
Jay Alammar & Maarten Grootendorst
Arquitetura transformer visual e profunda — attention mechanisms, KV cache, embeddings e pipelines de geração explicados com diagramas que nenhum outro livro tem. O guia técnico definitivo para entender LLMs de dentro para fora.
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Designing Machine Learning Systems
Chip Huyen
Como arquitetar sistemas ML para produção real — feature stores, data pipelines, model monitoring e loops de retroalimentação. Imprescindível para quem projeta infraestrutura cognitiva em escala.
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Prompt Engineering for Generative AI
James Phoenix & Mike Taylor
Engenharia de prompts sistemática — chain-of-thought, few-shot, zero-shot, structured output e técnicas avançadas de controle de outputs. O guia prático para quem quer dominar context design com rigor técnico.
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Building Agentic AI Systems
Anjanava Biswas & Wrick Talukdar
Blueprint prático para sistemas agênticos de produção — reasoning loops, memória episódica, planejamento hierárquico, ferramentas e orquestração multi-agente. Do conceito ao deployment.
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Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs
Sebastien Burel & Poulain
Integração de grafos de conhecimento com LLMs e RAG — representação semântica, OWL/RDF, raciocínio estruturado e pipelines neuro-simbólicos para agentes confiáveis. O livro mais próximo de um manual de context engineering neuro-simbólico.
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Generative AI with LangChain — Second Edition
Ben Auffarth
LangChain, LangGraph e arquiteturas de agentes — chains, tools, memory state e deployment de aplicações genAI em produção com Python. A segunda edição cobre LangGraph e padrões agênticos modernos.
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Natural Language Processing with Transformers (Revised)
Lewis Tunstall, Leandro von Werra & Thomas Wolf
Do fine-tuning ao RAG — transformers práticos com HuggingFace para classificação, NER, geração e recuperação. O manual de referência técnica de NLP moderno escrito pelos próprios criadores do HuggingFace.
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Machine Learning Engineering in Action
Ben Wilson
MLOps e engenharia de sistemas ML — design patterns, validação de modelos, pipelines de feature, shadow deployments e estratégias de rollback. O guia prático de quem implementa ML em produção real.
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AI Agents in Action
Micheal Lanham
Construção, orquestração e deployment de sistemas multi-agente autônomos — ferramentas, memória distribuída, coordenação paralela e padrões de resiliência para agentes em produção.
Comprar na AmazonNeuro-Symbolic AI & Reasoning
The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
Judea Pearl & Dana Mackenzie
A revolução causal na ciência — a Ladder of Causation, do-calculus e a diferença fundamental entre correlação, intervenção e contrafactual. A base teórica para qualquer sistema de IA que precise raciocinar sobre causalidade.
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Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust
Gary Marcus & Ernest Davis
Crítica técnica fundamentada aos limites do deep learning — benchmark overfitting, brittle generalization, ausência de commonsense e o caso para IA neuro-simbólica. O livro que fundamentou minha convicção arquitetural.
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Thinking, Fast and Slow
Daniel Kahneman
Sistema 1 vs Sistema 2 — o framework cognitivo por trás da abordagem neuro-simbólica. Como a dualidade entre processamento rápido/aproximado e lento/preciso influencia o design de arquiteturas AI confiáveis.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition)
Stuart Russell & Peter Norvig
A bíblia da IA — busca, lógica proposicional, lógica de primeira ordem, planejamento, agentes, aprendizado e incerteza. Base incontornável para quem quer compreender o espectro completo entre IA clássica e aprendizado de máquina.
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Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid
Douglas Hofstadter
Auto-referência, loops estranhos e emergência da consciência — o texto mais profundo já escrito sobre cognição, representação formal e os limites da computação. Obrigatório para quem quer entender o que significa "raciocinar" em sistemas formais.
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The Alignment Problem
Brian Christian
O problema central da IA moderna — especificação de objetivos, reward hacking, interpretabilidade e alinhamento de valores. Uma análise técnica e filosófica rigorosa de por que sistemas inteligentes fazem o que queremos versus o que precisamos.
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The Master Algorithm
Pedro Domingos
Cinco tribos da machine learning — simbolistas, conexionistas, evolucionistas, bayesianos e analogistas. A busca por um algoritmo universal de aprendizado e as implicações para sistemas cognitivos unificados.
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On Intelligence
Jeff Hawkins
A teoria de memória-predição do neocórtex — como o cérebro cria modelos hierárquicos do mundo e como esse princípio fundamenta a inteligência real. Base essencial para Hierarchical Temporal Memory e arquiteturas de IA inspiradas em neurociência.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques
Daphne Koller & Nir Friedman
O texto definitivo sobre modelos gráficos probabilísticos — redes bayesianas, Markov random fields, inferência variacional e aprendizado de estrutura. Base matemática para raciocínio sob incerteza em sistemas neuro-simbólicos.
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Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop
A bíblia bayesiana de machine learning — redes neurais, SVMs, modelos de mistura, EM, inferência variacional e processos gaussianos com rigor matemático completo. Referência insubstituível para entender o que os modelos realmente fazem.
Comprar na AmazonSystems Architecture
Designing Data-Intensive Applications
Martin Kleppmann
A bíblia dos sistemas distribuídos — replicação, particionamento, transações, consistência eventual e stream processing. Indispensável para quem projeta infraestrutura que serve sistemas cognitivos em escala.
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Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design
Robert C. Martin
Princípios SOLID, componentes, limites arquiteturais e regras de dependência — o framework para sistemas que resistem ao tempo. A filosofia de design que separa política de detalhe técnico.
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Building Microservices (2nd Edition)
Sam Newman
Decomposição de sistemas em microserviços — fronteiras de serviço, comunicação síncrona vs assíncrona, service mesh e padrões de resiliência. O livro de referência para migrar sistemas cognitivos para arquiteturas distribuídas.
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Software Architecture: The Hard Parts
Neal Ford & Mark Richards
Decisões arquiteturais difíceis — decomposição de dados, contratos de serviço, orquestração vs coreografia e trade-offs que nenhum framework resolve automaticamente. O livro para arquitetos que precisam justificar escolhas.
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Fundamentals of Software Architecture
Neal Ford & Mark Richards
Estilos arquiteturais, características de arquitetura e tomada de decisão estruturada — layered, event-driven, microkernel, microservices e space-based. A base para arquitetos que precisam escolher o estilo certo para o problema certo.
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Site Reliability Engineering
Google SRE Team (Beyer, Jones, Petoff, Murphy)
Como o Google engenheirou confiabilidade em escala — SLOs, SLAs, error budgets, toil reduction e postmortems sem culpa. O framework operacional para serviços cognitivos que não podem falhar.
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The Phoenix Project
Gene Kim, Kevin Behr & George Spafford
DevOps como narrativa — teoria das restrições, fluxo de valor, feedback loops e trabalho não planejado. A história que transformou como o mundo pensa sobre entrega de software e agilidade organizacional.
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Release It! (2nd Edition)
Michael T. Nygard
Padrões de estabilidade para sistemas em produção — circuit breakers, timeouts, bulkheads, strangler figs e anti-patterns que causam cascata de falhas. O livro para quem lida com sistemas que precisam sobreviver ao caos real.
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A Philosophy of Software Design
John Ousterhout
Complexidade como problema central de engenharia — módulos profundos vs rasos, information hiding, design it twice e comentários que revelam o design. A filosofia mais direta e acionável sobre o que separa código sustentável de código legado.
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Software Engineering at Google
Titus Winters, Tom Manshreck & Hyrum Wright
Como o Google escala cultura e práticas de engenharia — revisão de código, testes, deprecação, sustentabilidade de código e liderança técnica horizontal. O livro que define o padrão da industria para engenharia de software em larga escala.
Comprar na AmazonEngineering Leadership
Staff Engineer: Leadership Beyond the Management Track
Will Larson
O guia definitivo para senior+ engineers navegarem liderança técnica sem entrar para a gestão — archetypes de Staff, sponsorship, technical strategy e como medir impacto em nível de organização.
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An Elegant Puzzle: Systems of Engineering Management
Will Larson
Engineering management como sistemas — hiring funnels, succession planning, migrations, org design e como intervir nos problemas certos. Framework sistêmico para líderes que pensam em escala.
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Team Topologies: Organizing Business and Technology for Fast Flow
Matthew Skelton & Manuel Pais
Quatro topologias de time e três modos de interação — stream-aligned, enabling, complicated-subsystem e platform teams. O padrão da industria para org design moderno orientado a fluxo de valor.
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The Manager's Path
Camille Fournier
A jornada de IC a CTO — mentoring, tech lead, manager de managers e diretoria, com o que muda, o que permanece e o que nunca te contaram. O mapa mais honesto da carreira de engenharia.
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Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps
Nicole Forsgren, Jez Humble & Gene Kim
As quatro métricas DORA — deployment frequency, lead time, change failure rate e MTTR — e a ciência por trás de por que práticas técnicas de elite geram resultados organizacionais superiores.
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The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary)
David Thomas & Andrew Hunt
Software craftsmanship atualizado para 2020 — DRY, tracer bullets, orthogonality, design by contract e automação de tudo. O livro que mais influenciou a cultura de engenharia nas últimas duas décadas.
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The Staff Engineer's Path
Tanya Reilly
Como Staff Engineers navegam a organização, criam visão técnica e movem projetos grandes — sponsorship, writing for influence e como definir o escopo correto para impacto em nível sênior+.
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Tidy First?
Kent Beck
Design incremental e a pergunta filosófica por trás de cada refactoring — quando reorganizar estrutura antes de mudar comportamento, teoria econômica do software e acoplamento temporal. Kent Beck em forma máxima.
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Engineering Management for the Rest of Us
Sarah Drasner
Engineering management para quem nunca planejou ser manager — 1:1s que funcionam, feedbacks difíceis, contratação, demissão e como não perder a empatia técnica ao assumir responsabilidade organizacional.
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97 Things Every Engineering Manager Should Know
Camille Fournier (Ed.)
Sabedoria coletiva de 97 engineering managers — diversidade, performance, demissões, liderança técnica, cultura e os erros que ninguém menciona em entrevistas. O livro de referência prática para líderes de engenharia.
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